📍목차
1. 퍼널 분석
2. 퍼널 개선
3. Google Analytics
4. 퍼널 분석 시각화 실습
1. 퍼널 분석 Funnel Analysis
사용자가 어떤 목표 (ex. 구매, 회원가입, 결제 등)를 달성하기까지 거치는 여러 단계를 시각화하고, 각 단계에서 얼마나 많은 사용자가 이탈하는지를 분석하고 개선하기 위한 방법
[비지니스 목표]
사용자를 특정한 목표지점에 도달하게 하는 것이다. 여기서 서비스에 따라 목표 지점이 달라진다.
- 유튜브는 동영상 시청, 좀 더 구체적으로는 더 많이, 더 오래 영상을 보게 만드는 것
- 쿠팡은 구매, 이윤이 많이 남는 상품을 더 자주 구매하게 하는 것
1) 현상 분석하기
사용자를 목표지점에
더 많이 도달하게 하기 위해서는 가장 먼저 현상 분석이 필요하다.
2) 단계를 나누어보기
어느 단계에서 문제가 발생했는지 확인
3) 문제가 되는 구간 찾기
★ 전환율 개선은 중요하지만, 각 단계마다 현실적인 한계가 있기 때문에 달성 가능한 목표치를 설정하는 것이 핵심
2. 퍼널 개선하기
1) 스타트 지점에 있는 사람 수 늘리기
| 웹사이트 접속 | 전환율 | 입주 계약 |
| 100명 | 1% | 1명 |
| 1,000명 | 1% | 10명 |
2) 전환율 높이기
| 웹사이트 접속 | 전환율 | 입주 계약 |
| 100명 | 1% | 1명 |
| 100명 | 10% | 10명 |
| 웹사이트 접속 | 전환율 | 입주 계약 |
| 100명 | 10% | 10명 |
| 1,000명 | 10% | 100명 |
3) 코호트로 나눠보기
퍼널은 하나의 flow이기 때문에 사용자의 특징/기간에 따라 분석하는 코호트도 하나의 퍼널이다.
사용자마다 flow가 모두 다르기 때문에 예전에는 모든 사람을 공통되게 파악하려고 했다면, 이제는 코호트로 묶어서 퍼널을 적용한다.
★ 결국 중요한 건 분석에서 이어지는 액션이다.
3. Google Analytics
▼ 로그 수집 툴
4. 퍼널 분석 시각화 실습
구글 애널리틱스 → 탐색
+ 아마존 플라이휠 Amazon Flywheel
"우리는 GA 분석 뿐만 아니라 플라이휠의 구조로 성장할 수 있었다."
(플라이휠: 한가지가 돌면 맞물려있는 모든 것들이 함께 돌아가는 것)
사용자 경험을 중심으로 설계 ▶ 트래픽이 많아지면 셀러들이 온다 ▶ 소비자들은 넓은 선택지로 더 합리적인 선택을 한다 ▶ 고객 만족
∴ 이런 구조를 만들기 위해서는 GA 활용이 필요하다!!
GA4 취득
스플래시 화면 UI
스플래시 화면은 사용자가 앱을 실행했을 때 가장 먼저 보이는 화면입니다.
종종 중요성을 간과하기 쉽지만, 사용자에게 좋은 첫인상을 주는 것은 신뢰를 쌓는 데 매우 중요한 요소입니다.
내가 관심있는 분야가 있다면, 혹은 추후에 만들고 싶은 프로덕트 도메인이 있다면 스플래쉬 화면을 리서치 해봅니다.
*금융, 커머스, 일상생활에 관심있숨
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왜... 뚝뚝 끊길까요....? 🤯
UI 라이브러리 정리
지금까지 만든 UI 요소 / 클론 등 정리(회고록)
🫠 벌써 40일째라니,,, 짧은 시간이긴 하지만 처음에 혼자 만들었던 결과물들과 비교하면 실력이 성장한 것 같아서 앞으로 더 성장하고자 하는 욕심이 생긴다!! 제작 말고도 다양한 정보를 알게되고, 전체적으로 실무 흘러가는 과정, 사용자 입장에서 생각한 Flow 등 머리에 때려넣던 정보들을 이제는 슬슬 정돈할 때인 것 같다.
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