📍목차
1. 이벤트 심기 실습
2. 세그먼트
3. 코호트 vs 세그먼트
1. 이벤트 심기 실습

















💡분석가와의 소통을 위해 이런게 있다는 것을 알기 위해 한 실습
2. 세그먼트 Segment
코호트와 마찬가지로 이용자를 분류하는 하나의 프로세스로,
회사의 목표 시장에 유사한 요구와 행동을 가진 잠재고객을 그룹으로 나누는 방법
즉, 이용자를 비슷한 성향과 특성별로 그룹핑하여 분류하는 것
- 인구통계학적 세분화: 연령, 성별, 직업, 소득, 학력, 가족구성원, 종교 등과 같은 변수에 근거
- 위치적 세분화: 국가, 지역, 도시, 경제적 상황, 인구, 기후, 문화 등 지리적 단위
- 심리적 세분화
- 고객 행동 세분화: 상품에 대한 흥미, 구매현황, 상품에 대한 태도나 지식(얼마나 알고 있는지), 충성도 등의 변수에 기반
📌 고객 행동 데이터를 활용한 세그먼트 분석
1) 방문 구분 세그먼트 분석
| 신규 방문자가 너무 낮다면? | 광고 부족 / 브랜드 인지도 낮음 |
| 재방문자 비율이 낮다면? | 고객 충성도 낮음, 리타겟팅 마케팅 필요 |
| 모바일 방문이 70%인데 PC 중심 디자인이면? | 모바일 UI 개선 필요 |
| 비회원 비율이 높다면? | 회원가입 혜택 강조 필요 (ex. 첫 구매 5% 할인) |

2) 유입채널 세그먼트 분석

▶ 직접 무료 검색해서 들어온 사용자: 이미 구매 가능성 있음, 전환이 안되었다면 원인 파악
▶ 유료 검색 광고를 통해 들어온 사용자: 전환이 잘 되었는지 확인
▶ 콘텐츠 채널을 통해 들어온 사용자: 파급력 확인
3) 회원 세그먼트 분석

▶ 성별로 구분하여 특징에 따라 어떤 혜택을 줄지 결정 / UX 흐름이 안맞는지 확인
4) 전환 세그먼트 분석

5) 기타 세그먼트 분석

▶ 우리 서비스의 우리만의 기준으로 추적 / 분석
3. 코호트(cohort) vs 세그먼트(segment)
| 코호트(cohort) | 세그먼트(segment) |
| 지난 7일간 장바구니에 물건을 담아둔 이번 달에 가입한 새 유저 | 장바구니에 물건을 담아둔 유저들 |
▷ 세그먼트는 전체 고객을 '특정 기준'으로 나눈 것
▷ 코호트는 '동일한 기간'에 '동일한 특성'을 가진 사람들을 분류하는 것
★ 코호트는 세그먼트와 달리 '기간'이라는 개념이 포함된다.
▼ 세그먼트 + 기간 조건 = 코호트
세그먼트와 코호트는 '세분화'에 차이를 두기 때문에, 세그먼트에 세분화를 더하면 코호트로 분석할 수 있다.
if 세그먼트의 분류가 '구매전환에 성공한 신규 가입자 수'라고 가정
해당 분류에 '기간'이라는 특징을 넣어 세분화 시키면 다음과 같이 분류할 수 있다.
- 지난 1주간 5회 이상 상품을 구매한 유저
- 지난 2주간 5회 이상 상품을 구매한 유저
- 지난 3주간 5회 이상 상품을 구매한 유저
위처럼 하나의 세그먼트에 '기간'이라는 조건을 넣어 세분화 시킨다면 코호트가 될 수 있음을 알 수 있다.
과제.
Shopping Cart 장바구니 UI 디자인
많은 브랜드는 결제 과정에서 장바구니(cart)를 사용합니다. 제품, 가격, 그리고 필요한 추가 정보의 배치 방식을 고려해보세요. 아래의 요소들을 고려해보세요.
- 사용자가 결제를 진행하기 위해 계정을 만들어야 할까요?
- 비회원 결제가 가능해야 할까요?
- 배송이 포함되어야 하나요?

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😵💫 점점 프로토타입을 다양하게 사용하고 복잡해지니까 컴포넌트를 뭘 만들어야되고 어떻게 구성해야하는지 헷갈린다..
정신차리고 보면 필요 없는 것도 만들고 있고 어질어질... 잠깐의 정체기가 온건가,,?
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