📍목차
1. 용어
2. GA (Google Analytics)
3. 그로스 해킹 - AARRR 심층 이해
4. 그로스 해킹 - ICE & 성장 사이클
5. 그로스 해킹 - GA4 Certification
1. 용어
- Direct: 사용자가 URL을 직접 입력하거나 책갈피를 사용하여 사이트에 접속한 경우
- Organic Search: 자연검색 결과를 통해 사이트에 접속한 경우 (직접)
- Referral: 다른 웹사이트의 링크를 클릭하여 사이트에 접속한 경우
- Paid Search: 검색 엔진의 유료 광고를 통해 사이트에 접속한 경우 (간접)
- Cross-network: 여러 네트워크 (ex. 검색 및 디스플레이)에서 실행되는 광고 캠페인을 통해 사이트에 접속한 경우
- Email: 이메일에 포함된 링크를 클릭하여 사이트에 접속한 경우
- Unassigned: 정의된 채널 규칙에 맞지 않아 다른 채널로 분류할 수 없는 트래픽
- Organic Social: 소셜 미디어 플랫폼의 미유료 게시물이나 링크를 통해 사이트에 접속한 경우
- Organic Shopping: 쇼핑 플랫폼이나 비교 사이트의 목록을 통해 사이트에 접속한 경우
- Paid Other: 검색, 소셜, 쇼핑, 비디오로 분류되지 않은 유료 광고를 통해 사이트에 접속한 경우
- Dimensions: 각기 개별 가치를 가질 수 있는 개별 고객들의 속성 및 특징, 브라우저, 종료 페이지, 세션 기간 등
- Metrics: 메트릭스는 디멘션의 개별 요소로서 숫자로 표기되는 데이터, 스크린뷰, 페이지/세션, 그리고 평균 세션 시간 등
- Sessions: 세션은 일정 기간 동안 웹사이트, 어플리케이션 등에서 유저가 참여한 활동 횟수, 모든 사용 데이터
- Users: 사용자는 선택한 날짜 범위 내에서 적어도 1회 이상의 세션이 있는 방문자들, 여기에는 신규 및 재방문자 모두 포함
- Pageviews: 페이지뷰는 페이지 조회수의 총 합, 여기에는 단일 페이지에 대한 반복 조회수도 포함
- Pages / Session: 페이지 / 세션(Average Page Depth)은 한 세션 동안의 평균 페이지 뷰, 단일 페이지에서의 반복 조회수
- Avg.Session Duration: 세션의 평균 길이 / 평균 세션 기간
- Bounce Rate: 단일 페이지에서 방문자 이탈률, 방문자가 페이지와 상호작용하지 않고 랜딩 페이지 (Entrance Page)
- New Sessions: 최초 방문 비율의 추정치
- Goals: 웹사이트에서 사용자가 얼마나 자주 특정 행동을 수행하거나 완료했는지 측정한 값을 목표
- Conversions: 웹사이트에서 달성한 목표의 총 횟수, 전환
- Campaigns: 캠페인(사용자 정의 캠페인)은 웹사이트로 유입되어 오는 어떠한 URL이든 매개 변수 (Parameters) 를 추가
- Acquisition: 사용자를 어떻게 확보했는지에 대한 것, 획득
- Behavior: 방문 형태 데이터는 콘텐츠 마케팅을 개선하는데 인사이트를 줌
2. GA (Google Analytics)
웹사이트나 앱의 사용자 행동 데이터를 수집, 분석하여 비지니스에 필요한 인사이트를 제공하는 무료 웹 분석 도구
1. 주요 기능 및 특징
- 데이터 수집 및 분석: 웹사이트 트래픽, 방문자 인구 통계, 트래픽 소스, 페이지별 체류 시간 등 다양한 데이터
- 맞춤 분석: 사용자가 원하는 데이터만 추출할 수 있는 맞춤 보고서 기능 제공하여 심층 분석 가능
- 통합 및 연동: Google 광고, 태그 관리자 등 다른 Google 서비스와 연동하며, 타사 도구와도 연동
- 방문자 행동 분석: 사용자들이 웹사이트나 앱에 어떻게 유입되었는지 (검색 엔진, 광고, 소셜 미디어 등), 어떤 페이지에 머물렀는지, 어떤 기기를 사용하는지 등 다양한 정보를 파악할 수 있다.
- 광고 효과 측정: 구글 애즈(Google Ads)와 연동하여 광고 캠페인의 성과(광고 투자 수익률, ROI)를 측정하고 최적화 가능
- 전환율 분석: 사용자가 회원가입, 구매 완료 등 비즈니스가 목표로 하는 특정 행동(전환)을 얼마나 달성했는지 측정하고, 전환율을 높이기 위한 전략 수립 가능
- 데이터 기반 의사결정: 수집된 데이터를 바탕으로 사용자의 니즈를 이해하고, 웹사이트 콘텐츠 개선, 마케팅 전략 조정 등 데이터에 기반한 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원
- 머신러닝 기반 통계: 구글의 머신러닝 기술을 활용하여 사용자 행동을 예측하고 새로운 통찰력을 얻을 수 있다.
2. 활용 방법
- 추적 코드 설치: 웹사이트에 구글 애널리틱스 추적 코드 설치
- 데이터 확인 및 분석: 설치 후, 웹사이트 방문자의 행동과 트래픽 데이터 분석
- 전환 추적 및 최적화: 전환율을 높이기 위해 전환으로 이어지는 매체, 사용자, 행동을 파악하고 전략 조정
- 필터링: 보고서의 일부만 보고 싶을 때, 필터링하여 확인 가능
▼ 구글 애널리틱스 데모 계정
더보기
3. 그로스 해킹 - AARRR 심층 이해
4. 그로스 해킹 - ICE & 성장 사이클
★ (direct / none) 비율이 높으면 데이터 분석에 어려움을 겪기 때문에
ICE로 점수를 도출하고 우선순위를 정하여 의견/결정에 도움이 되는 수치를 만드는 것이다.
5. 그로스 해킹 - GA4 Certification
내 블로그랑 연결시켜보기
→ 스킨 편집 html에서 head 부분에 코드 붙여넣기
▼ 참고링크
과제1.
GA4 취득
GA4 인증 취득 완료.
과제 2.
즐겨찾기 요소
▶ 멜론 화면에서 하트를 누르면 추가 완료되었다는 '툴팁'이 뜨면서 누른 하트가 커지고 빙글~ 도는데 그건 내 능력으로는 아직 부족..ㅎ
동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.
다음에는 즐겨찾기 목록 화면 & 옆으로 드래그해서 삭제 등 만들어보기
😵💫 오늘 집중이 잘 안됐다... AARRR과 ICE는 다 적으면 글이 너무 길어지니 사진으로 넣었다.
용어들은 다 들어본 용어라 아하... 하면서 공부하긴 했는데 데이터 분석에 대해 학교에서 배운 원래 알던 방식과 조금 달라서 복습이 필요할 것 같당...
목표! GA4 취득하기!!!
'PRODUCT DESIGNER > Daily 🫧' 카테고리의 다른 글
| [Day38] 데이터 정리와 분석 (0) | 2025.11.05 |
|---|---|
| [Day 37] 데이터와 그로스 해킹 (0) | 2025.11.04 |
| [Day 35] 그로스 해킹 (2) (0) | 2025.10.31 |
| [Day 34] 그로스 해킹 (0) | 2025.10.30 |
| [Day 33] 디자인 핸드오프 (0) | 2025.10.30 |