[Day 28] UX 리서치 분석 | 정량 조사 분석 & 사용성 평가 UT

📍목차
1. 정량 조사 분석 | 평가형
2. 사용성 평가 UT
3. 사용성 평가 프로세스

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1. 정량 조사 분석  |  평가형

내가 알고싶은 내용을 어떻게 하면 더 잘, 정확하게 알아낼 수 있을까?

- 각 데이터가 가지는 의미 잘 파악하기

- 다양한 방면에서 데이터를 잘 뜯어보기

 

 

① 리커트 척도

: 설문조사 참여자의 의견, 태도, 동기 등 평가를 위해 사용되는 등급 척도 

 

장점	- 간편한 활용: 문항을 쉽게 구성할 수 있어 다양한 조사에 적용하기 편리 - 정량적 데이터: 주관적인 태도를 수량화하여 통계 분석이 용이한 데이터를 얻을 수 있다. - 높은 신뢰도: 여러 문항을 통해 측정한 결과를 합산하므로, 단일 문항에 비해 측정의 신뢰도가 높음 - 익숙함: 대부분의 응답자가 척도 구성에 익숙해 설문에 쉽게 응답 가능
단점	- 맥락 부족: 왜 특정 점수를 선택했는지에 대한 자세한 이유를 알기 어렵다. - 사회적 바람직성 편향: 응답자가 솔직한 의견보다 사회적으로 더 바람직하게 보이는 답변을 선택할 가능성 있음 - 중립 선택지 남용: 홀수 척도에서 일부 응답자들이 깊이 고민하지 않고 중간 선택지를 고르는 경향이 생긴다.

• 다양한 척도점) 일반적으로 3점, 5점, 7점 척도가 사용되며 5점 척도가 가장 보편적임
• 중립 응답) 홀수 척도는 중립적인 선택지를 제공하여 응답자가 어느 쪽에도 치우치지 않는 입장을 선택할 수 있게 한다. 

                   ↔ 짝수 척도는 중립적인 응답을 없애서 응답자가 긍정 또는 부정 중 한쪽을 선택하도록 강제한다. 

 

정 중앙의 수치는 '중립'으로 해석한다. (명시적 긍정이 아니기 때문에 낮은 평가에 포함된다.)

 

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② NPS 분석

: 순 추천지수, 서비스를 타인에게 추천할 의향이 얼마나 있는지를 평가하는 문향으로 유저의 충성도를 확인 가능

→ NPS = (추천 고객 비율) - (비추천 고객 비율)

 

• 추천 고객 (Promoters, 9~10점): 충성도가 높고 열정적인 고객으로, 긍정적인 입소문을 통해 기업 성장에 기여
• 중립 고객 (Passives, 7~8점): 서비스에 만족하지만, 경쟁사로 쉽게 이동할 수 있는 수동적인 고객이다. NPS 점수계산에 포함되지 않을 수 있음
• 비추천 고객 (Detractors, 0~6점): 불만족스러운 경험을 한 고객으로, 부정적인 입소문을 퍼뜨려 기업에 해를 끼칠 수 있다.

좌) 평가형 문항의 종류와 각 척도 응답에 대한 의미 / 우) 객관식 순위형 문항의 예시

 

교차 분석을 통한 평가형 문향 분석의 예시

 

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③ 워드클라우드 (주관식 문항의 텍스트 분석)

: 정량데이터와 정성데이터를 한번에 확인할 수 있음

 

→ 각 단어에 마우스를 올리면 몇번 등장했는지 정보를 알 수 있다.

자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현하는 기법

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④ 주관식 문항의 숫자 분석

: 평균 이외의 다양한 지표를 함께 분석하여 데이터의 의미를 파악하는 것

 

오픈서베이 분석 기능에서 자동으로 계산해서 보여주는 지표들

 

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2. 사용성 평가 UT

Userbility Test (사용성 테스트)	User Test (사용자 테스트)
필요한 것인가?	사용하는게 편한가?

 

: 실제 사용자에게 특정 과업을 수행하게 하여, 서비스 사용 중 불편한 점과 니즈를 파악하는 방법 (생생한 유저 피드백 수집)

 

 

목적) 현재 사용성을 진단하고 개선 방안을 도출하여 더 나은 사용자 경험을 만드는 것

활용) 

• 신규 서비스 검증
• 기존 서비스 개선
• 반복적인 디자인 과정(iterative design)의 일부로 사용
• 인터뷰, 설문조사, 행동 관찰 등 정성적 방법과 결합 가능
• 서비스 개선 효과 측정 및 경쟁 서비스와의 비교

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3. 사용성 평가 UT 프로세스

 

기획	1. 목표 정의	서비스의 사용성 문제를 파악하고 개선하기 위한 것
	2. 참가자 기준 정의 및 모집	- 실제 사용자 모집 필요성: 신뢰성과 개선 효과를 위해 필수적 - 모집 방법: 전문 패널 업체 이용 → 효율적이지만 비용 부담                   직접 모집 → 대상에 따라 모집 장소 달라짐 - 평가 목적에 따른 대상 선정 경쟁사와 비교: 자사와 경쟁사 사용자 동등한 수 시장 확대 목적: 잠재 사용자와 경쟁사 사용자  신규 기능/ 시장 겨냥: 얼리어답터 포함 스크리닝 질문 개발: 평가 목적에 맞지 않는 참가자를 걸러내기 위해 필요
	3. 과업 선정
	4. 평가 항목 정의
	5. 인터뷰 질문 및 평가 절차서 정의
	6. 사용성 평가 룸 세팅	사용성 평가가 진행되는 테스트룸 + 테스트를 중계해 보는 관찰룸 → 카메라, 마이크, 화면 녹화할 PC 장비 필요
	7. 파일럿 테스트	본 사용성 평가 수행 전 파일럿 테스트 진행 (참가자들의 과업, 질문내용, 설문지를 이해하지 못하거나 잘못 해석한 부분, 서비스가 제대로 작동하는지 확인)
수행	1. 진행자 역할	- 분위기 만들고 공감하기 - 중립적인 태도 유지하기 - 생각 말하게 유도하기
	2. 관찰자 역할	- 참가자의 행동을 조용히 관찰하며 메모 - 과업을 수행하는 과정을 기록하고, 문제가 생긴 부분을 분석 - 사용자 행동의 원인을 찾기 위한 데이터 수집

 

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*참고 링크 (삼성 디자인 사이트, UX 리서치 아티클)

https://design.samsung.com/kr/contents/ux-writing/

Designing Words

https://lmsanchez.medium.com/what-is-ux-writing-1eb71b0f0606

What is UX Writing?

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과제 1.
현재까지 조사한 UX Research를 아래의 항목을 체크하며 정리해봅니다. (페르소나 항목까지)

 

1. 리서치 배경
2. 리서치 목적
3. To know list
4. 유저 서베이 질문지 링크(google form)
5. 질문지 링크
6. 필드리서치 결과 해석 내용 → 디테일하게
7. (option) 데스크 리서치
8. 어피니티 다이어그램
9. 페르소나
10. 최종 리서치 결과 도출 및 해석
11. 문제 정의
12. 구체적인 아이데이션
13. UX 전략 수립
14. 사용자 시나리오

 

과제 2.
대시보드 및 통계 UI 디자인

토스

 

 

과제 3. 
실제 서비스에 대한 UX 분석내용을 공부하면서 익혀보기

내가 맘에드는 실제 서비스를 선정합니다. 실제 화면에서 어떠한 원칙이 사용되었고, 어떤 인사이트를 발견하였는지 읽어봅니다.
관련된 UX법칙이 무엇이 있는지 관련자료를 들어가서 확인합니다.
영어이거나 어려울 경우 한국어로 번역, 또는 gpt로 쉽게 정리하여 내가 숙지할수 있는 언어로 정리해봅니다.
익히는 과정에서 Chat gpt atlas 도 경험

 

① 넷플릭스

 

▶ https://www.nngroup.com/articles/chunking/?utm_source=chatgpt.com 

How Chunking Helps Content Processing

 

 

② 인스타그램

 

▶ https://www.nngroup.com/articles/fitts-law/

Fitts's Law and Its Applications in UX

 

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🤔 지금까지 한 UX 리서치를 모아두고 보니 뭔가 부실한 느낌이 자꾸 들었다.
시간 여유로워지면 다른 painpoint를 잡아서 혼자 한 번 더 UX 리서치 해보는 경험을 해봐야 더 감 잡을 수 있을 것 같다....